J'aime beaucoup sa chaine.
Je suis nul en math mais ça m'intéresse et du coup il rend des concepts complexes compréhensibles.
Inutile pour moi mais passionnant.
Si tu aime bien je te conseil cette chaine aussi, avec pour commencer une vidéo qui parle d'un sujet qui sera bientôt d'actualité: https://www.you...YCoPAmpr4&t
alors du coup , si on se dit Qu’être non vaccinés est un facteur de confusion, et qu'on ne regarde pas le nombre total de mort des non vaccinés covid, mais qu'on regarde par tranche d'age, ou comorbidité..est ce qu'on trouve toujours un tel ecart de mortalité entre les vacciné et les non vaccines?
Pour arriver à en tirer une conclusion , il faudrait obtenir les chiffres officiels histoire de mettre tous le monde d'accord.
Pour obtenir des statistiques de mortalité / hospitalisation par age, J'ai personnellement contacté le "ministère des solidarités et de la santé" ( 01 40 56 60 00 ) qui ma redirigé chez L'ARS de ma région (0 808 80 71 07)
L'ARS ma envoyé sur deux sites affilié au gouvernement mais ne proposant pas de statistiques par age. Ils ont pris mes coordonnées le 21 décembre et promis de me rappelé si ils trouvaient des statistiques par age. Je n'ai pas eu de réponses pour le moment.
parce que bêtement, on pourrait imaginer que se sont des personnes âgées, les moins bien informés, les plus sceptiques, ceux qu'en n'ont plus rien a foute, qui de toutes façon ne sortent pas qui se font le moins vacciner..
Je doute qu'un caractère « officiel » prédispose à mettre tout le monde d'accord, dans la mesure où, aujourd'hui, les organismes d'études et de statistiques étatiques et privés servent avant tout la communication d'un pouvoir pour lequel le mensonge et la manipulation sont devenues des pratiques de gouvernement habituelles. (Il ne s'agit pas de complotisme, juste de la constatation d'une tendance générale évidente, dont les employés de l'INSEE ont d'ailleurs été les premiers à se plaindre.)
Néanmoins, on pourra s'entendre sur le fait que les chiffres officiels devraient au moins corroborer le discours officiel, ce qui est en soi déjà source de débat.
Mais sauf à vouloir les commenter juste pour ce qu'ils sont, il est préférable de ne pas en tirer directement des conclusions en les prenant pour argent comptant.
En effet, d'un côté, plus ils concernent des données brutes, plus ils sont entachés d'erreur et d'incomplétude (on trouve a posteriori des rapports d'erreurs assez édifiants), et de l'autre, plus ils sont corrigés et synthétiques, plus ils sont entachés de biais et d'imprécision. À ce sujet, on sait que des directives ont été passées et que des dispositions ont été prises dans le but d'en orienter la production, concernant par exemple des choix dans leur mode de présentation (qui en occultent des relations ou des détails utiles) et dans les procédures de saisie (dont la lourdeur dissuasive gêne la remontée de certaines informations).
Rien qu'arriver à importer correctement les fichiers disponibles dans un tableur n'est pas si évident.
En règle générale, plus l'information est intéressante et significative, plus on a du mal à la trouver.
Par ailleurs, on ne peut analyser ces chiffres sans savoir ce qu'on y cherche ni quels indicateurs pertinents il convient de calculer. Paradoxe de Simpson mis à part, on a tôt fait de tirer des conclusions hâtives de chiffres qui ne constituent pas de bonnes représentations de l'information visée, ou encore de la comparaison de chiffres qui ne sont pas comparables. Et on risque également de passer à côté de certains paradoxes de Simpson, ou au contraire d'en voir là où il n'y en a pas (l'influence des facteurs qui agissent à la fois sur les causes et sur les conséquences pouvant faire partie de l'information recherchée).
Je trouve ça étrange que ton facteur de confusion soit aussi ta conséquence, ou alors je n'ai pas compris ce que tu voulais dire.
J'imagine plus un truc de ce genre.
Cause: Nombre de personne qui est infecté par une maladie X
Conséquence: Nombre de personne qui meurt de la maladie X
Facteur de confusion: Taux de vaccination globale de la population contre la maladie X
Là le facteur de confusion influe à la fois sur ta cause et sur ta conséquence.
Je suis particulièrement déçu, j'ai regardé toute la vidéo et à aucun moment il ne parle d'Homer! Quoi que, il se cache peut-être dans son étude inventée de toute pièce sur la bière...
Notre cher ministre Blanquer aime bien ce facteur de confusion.
Par tous les moyens il évite la fermeture des écoles (en modifiant au fur et à mesure les limites pour fermer ou non les écoles) puis il affirme que si les écoles ne ferment pas c'est qu'il n'y pas de malade et s'il n'y a pas de malade alors pas besoin de fermer.
Dans l'exemple sur la bière et la libido, il a semble-t-il un peu raccourci le truc a mon avis.
Il serait préférable de noter l'évolution de la libido entre avant et après la consommation.
C'est peut-être une détail pour vous....
fwan6 cabwL
GruikMan En réponse à fwan6 Vermisseau
Exhaar Vermisseau
Je suis nul en math mais ça m'intéresse et du coup il rend des concepts complexes compréhensibles.
Inutile pour moi mais passionnant.
Guaruda En réponse à Exhaar Asticot
magnussoren Ver (re-)cyclable
Mini-Cube En réponse à magnussoren Lombric surgelé
Pour obtenir des statistiques de mortalité / hospitalisation par age, J'ai personnellement contacté le "ministère des solidarités et de la santé" ( 01 40 56 60 00 ) qui ma redirigé chez L'ARS de ma région (0 808 80 71 07)
L'ARS ma envoyé sur deux sites affilié au gouvernement mais ne proposant pas de statistiques par age. Ils ont pris mes coordonnées le 21 décembre et promis de me rappelé si ils trouvaient des statistiques par age. Je n'ai pas eu de réponses pour le moment.
magnussoren En réponse à Mini-Cube Ver (re-)cyclable
_pepe_ En réponse à Mini-Cube
Néanmoins, on pourra s'entendre sur le fait que les chiffres officiels devraient au moins corroborer le discours officiel, ce qui est en soi déjà source de débat.
Sinon, on arrive à trouver ça et là des chiffres officiels avec des indications comme la classe d'âge, le statut vaccinal, etc.. Par exemple : https://data.dr...-vac-si/export/ https://www.dat...e-de-covid-19/# ...
Mais sauf à vouloir les commenter juste pour ce qu'ils sont, il est préférable de ne pas en tirer directement des conclusions en les prenant pour argent comptant.
En effet, d'un côté, plus ils concernent des données brutes, plus ils sont entachés d'erreur et d'incomplétude (on trouve a posteriori des rapports d'erreurs assez édifiants), et de l'autre, plus ils sont corrigés et synthétiques, plus ils sont entachés de biais et d'imprécision. À ce sujet, on sait que des directives ont été passées et que des dispositions ont été prises dans le but d'en orienter la production, concernant par exemple des choix dans leur mode de présentation (qui en occultent des relations ou des détails utiles) et dans les procédures de saisie (dont la lourdeur dissuasive gêne la remontée de certaines informations).
Rien qu'arriver à importer correctement les fichiers disponibles dans un tableur n'est pas si évident.
En règle générale, plus l'information est intéressante et significative, plus on a du mal à la trouver.
Par ailleurs, on ne peut analyser ces chiffres sans savoir ce qu'on y cherche ni quels indicateurs pertinents il convient de calculer. Paradoxe de Simpson mis à part, on a tôt fait de tirer des conclusions hâtives de chiffres qui ne constituent pas de bonnes représentations de l'information visée, ou encore de la comparaison de chiffres qui ne sont pas comparables. Et on risque également de passer à côté de certains paradoxes de Simpson, ou au contraire d'en voir là où il n'y en a pas (l'influence des facteurs qui agissent à la fois sur les causes et sur les conséquences pouvant faire partie de l'information recherchée).
Guaruda En réponse à magnussoren Asticot
J'imagine plus un truc de ce genre.
Cause: Nombre de personne qui est infecté par une maladie X
Conséquence: Nombre de personne qui meurt de la maladie X
Facteur de confusion: Taux de vaccination globale de la population contre la maladie X
Là le facteur de confusion influe à la fois sur ta cause et sur ta conséquence.
Mini-Cube En réponse à Guaruda Lombric surgelé
Tu peux pas mettre un mec de 60 ans et un enfant de 12 ans dans la même case
Doupitoum En réponse à Mini-Cube Vermisseau
Mini-Cube En réponse à Doupitoum Lombric surgelé
LeFreund Versecuté
Krogoth LoMBriK addict !
Par tous les moyens il évite la fermeture des écoles (en modifiant au fur et à mesure les limites pour fermer ou non les écoles) puis il affirme que si les écoles ne ferment pas c'est qu'il n'y pas de malade et s'il n'y a pas de malade alors pas besoin de fermer.
BonPublic Vermisseau
Il serait préférable de noter l'évolution de la libido entre avant et après la consommation.
C'est peut-être une détail pour vous....
Justin_Bridur LoMBriK addict !