C'est à vous de décider si ce fichier doit être mis en avant.
Fin du vote dans .
Oui !
Non
Résultat du vote :
Fin du vote dans . Il doit y avoir un minimum de 70% de votes positifs pour passer en sélection.
Voici un site sympa où on peut coloriser ses vieilles photos noir et blanc.
C'est gratuit et très rapide et le résultat est pas mal du tout (surtout sur les paysages).
https://deepai.org/machine-learning-model/colorizer
c'est vraiment pas mal, mais sur des images qui sont déjà bonne qualité. j'ai test avec un truc un peu " pourri " , forcément le rendu est pas le même. mais c'est super intéressant... merci pour la découverte
Si on a un expert dans le domaine, je suis preneur d'une explication.
Je me suis toujours demandé comment on établi telle ou telle couleur pour colorer des images d'archives. Je veux dire comment on détermine que le vert de l'herbe est ce vert là et pas un autre vert, que le sable sera de ce jaune ci et non un autre ni même blanc malheureux ! Et ainsi de suite.
Surtout qu'il faut rajouter le fait qu'il n'y a jamais d'herbes sèches pour de feuilles mortes dans ce genre de photos, alors que bien souvent, ceux sont des photos de guerre et pas des images de fictions.
Voilà, si quelqu'un peut m'éclairer sur le sujet !
Algorithme d’apprentissage automatique type réseau de neurones artificiel. On fait "bouffer" à l’algorithme des quantités astronomiques d’images (ou on a les 2 la version noire et blanc et couleur), il essaie de déterminer la couleur de chaque point (typiquement un neurone par point) puis on utilise la réelle image couleur pour de ajuster les coefficient de chaque neurone et donc réduire la marge d’erreur. Tel que ça fonctionne, la sortie de tous les neurones est "branchée" sur l’entrée de tous les autres ce qui permet de contextualiser l’information, ou pour dire ça autrement, la couleur d’un point va être influencée par celle de tous les autres, coefficientée (comme je viens de le dire) par un nombre qui au départ est aléatoire mais à force d’entraînement répond de plus en plus à ce qu’on essaie d’apprendre à l’algorithme. En l’entraînant suffisamment, la correction progressive de chaque neurone permet de créer un "profil" qui va ensuite permettre d’extrapoler le principe sur de nouvelles images.
J’ai un peu simplifié mais en gros c’est à peu près comme ça que ça marche.
C'est la magie du Deep Learning. On ne comprend pas comment l'IA défini ses critères, mais ça marche ! Pour en avoir crée, c'est toujours impressionnant de savoir que tu es partie d'un "truc" qui faisait du random, et il finit par faire des trucs que même un humain aurait du mal à faire.
Le plus gros travail est au niveau des données d'apprentissage.
Il fonctionne bizarrement cet algorithme!!! En réalité c'est une image originale en couleur sans modification. C'était une maison destinée à la destruction entièrement repeinte, utilisée par une association artistique ...
Myouk Vermisseau
lebaud07 En réponse à Myouk
punk80sBIS En réponse à Myouk Vermisseau
Stankey_Lubrick Vermisseau
Jackyzgood Lombric
Brorian En réponse à Jackyzgood Vermisseau
Lampyre-des-sens Vermisseau
Gu0sur20 En réponse à Lampyre-des-sens Vermisseau
mrchoux En réponse à Lampyre-des-sens Vermisseau
john5
* TRIGGERED *
Cet algorithme est raciste ! À moi, Rokhaya Diallo !
doomy Lombric Shaolin
https://www.abs...1506915243l.jpg
Brorian En réponse à doomy Vermisseau
Maoi Vermisseau
Je me suis toujours demandé comment on établi telle ou telle couleur pour colorer des images d'archives. Je veux dire comment on détermine que le vert de l'herbe est ce vert là et pas un autre vert, que le sable sera de ce jaune ci et non un autre ni même blanc malheureux ! Et ainsi de suite.
Surtout qu'il faut rajouter le fait qu'il n'y a jamais d'herbes sèches pour de feuilles mortes dans ce genre de photos, alors que bien souvent, ceux sont des photos de guerre et pas des images de fictions.
Voilà, si quelqu'un peut m'éclairer sur le sujet !
john5 En réponse à Maoi
J’ai un peu simplifié mais en gros c’est à peu près comme ça que ça marche.
Snark En réponse à Maoi LoMBriK addict !
Le plus gros travail est au niveau des données d'apprentissage.
Maoi En réponse à Snark Vermisseau
pao Vermisseau
ysmael LoMBriK addict !
punk80sBIS Vermisseau