L'intelligence ARTIFICIELLE

Respecter le premier point, tel est mon nindô.

Envoyé par tigana le 13 janvier 2020 à 23h04

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Ca c'est plutôt du Monte-Carlo. Ca marche bien pour optimiser les problèmes à preuve simple où il n'y a pas d'algo efficace. Le machine learning, il y à quand même une histoire de jeu de données dont on extrait la substantifique moëlle en général. Les résultats d'Alpha go en autonomie ne se généralisent pas si bien que ça dans des domaines moins bien balisés que les jeux de stratégie. Pis si la boite à 25 M$ à cramer dans du matos, elle s'en fout un peu du salaire x4. Oui je suis jaloux. Et alors.

Il y a 5 ans

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Nap Vermisseau

alors que le développement de la V3 c'est le contraire

Il y a 5 ans

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comptesupprime60054 En réponse à Nap Lombrik

tkt c'est molox qui s'en occupe

Il y a 5 ans

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Ced En réponse à comptesupprime60054 Lombrik

Et c'est un cas, Molox.

Il y a 5 ans

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john5

Dans le second cas, il y a un test qui valide le résultat et c’est ça qui fait toute la différence.
Ajoute un test automatisé dans le premier cas et ça devient du TDD et du coup un travail de qualité.

Il y a 5 ans