Qiang dan

Le phénomène observé dans la vidéo reflète un système de livraison ultra-concurrentiel en Chine, sur des plateformes comme Meituan, Ele.me ou JD.com. Les livreurs reçoivent les commandes de manière aléatoire et soudaine : le premier qui clique pour accepter obtient la course et est payé. Cela pousse des milliers de livreurs à rester constamment rivés sur leur écran, prêts à réagir en quelques secondes, car rater une opportunité signifie perdre du revenu immédiat. Ce modèle, appelé «抢单» (qiang dan, « voler la commande »), crée une pression intense et explique les groupes de livreurs scrutant leur téléphone en pause.

En Chine, le secteur emploie environ 10 à 15 millions de travailleurs de plateforme, avec des millions actifs simultanément dans les grandes villes comme Shanghai, Pékin ou Chongqing. Dans une zone dense, plusieurs centaines voire milliers de livreurs peuvent concurrencer les mêmes commandes aux heures de pointe. Cette surabondance, combinée à un algorithme favorisant la rapidité d’acceptation plutôt qu’une attribution géographique équilibrée, entretient cette course permanente.

En France, le système est moins chaotique et ne repose pas sur la logique « premier arrivé, premier servi ». Les plateformes comme Uber Eats, Deliveroo ou Just Eat utilisent la géolocalisation pour assigner les commandes au livreur le plus proche ou le mieux positionné, souvent via file d’attente ou rotation. Les livreurs reçoivent une notification spécifique plutôt qu’une offre ouverte à tous. Cela réduit la surveillance constante de l’écran et limite la concurrence directe. Les régulations européennes, les contrats variés et une densité moindre de livreurs contribuent à cette différence. La géolocalisation est centrale, mais pour une attribution plus ordonnée.

Ce contraste s’explique par des choix d’algorithmes différents, une régulation plus forte et un marché du travail moins saturé en France.

Envoyé par Flaneur Aujourd'hui à 15h10