Le jeu Pokémon GO est complètement dingue parce qu’il a fait collecter par des millions de joueurs, presque sans qu’ils s’en rendent compte, une quantité incroyable de photos géolocalisées dans le monde entier. Pour proposer des lieux intéressants dans le jeu, comme des PokéStops ou des arènes, les joueurs ont été encouragés à prendre des photos de statues, panneaux, bâtiments ou fresques et à les envoyer avec leur position GPS. Au total, on estime que cela représente jusqu’à 30 milliards de photos, un chiffre hallucinant si on le compare à Google Street View, qui a dû envoyer des équipes sur le terrain pendant des années et dépenser des milliards de dollars pour photographier le monde. Avec Pokémon GO, Niantic a obtenu une quantité comparable d’images sans rien payer aux joueurs, simplement grâce au plaisir de jouer et d’explorer. C’est dingue parce qu’un jeu a réussi à mobiliser le travail humain à une échelle industrielle, produisant une cartographie visuelle extrêmement détaillée et des données précieuses pour la réalité augmentée, que Niantic et ses partenaires peuvent ensuite utiliser pour améliorer leurs technologies de navigation, d’intelligence artificielle, de livraison autonome ou encore d’entraînement de robots capables de reconnaître des lieux et des objets dans le monde réel. Cela montre à quel point la gamification peut transformer des actions simples en un gigantesque projet collectif à l’échelle mondiale.
Envoyé par Flaneur Hier à 14h39
Shoot Vermisseau
J'y ai joué.
Les Pokémons sont dans des endroits spécifiques et d'affluence.
Pas dans toutes les rues loin de là.
Donc des millions de photos des mêmes fontaines, cimetières etc...
Aucune dans mon boulevard.
Flaneur En réponse à Shoot Ver TikToké
Après concernant la pertinence des photos :
Les photos collectées via Pokémon GO sont réellement utilisées, surtout pour entraîner des modèles de réalité augmentée et d’intelligence artificielle à reconnaître des lieux et des objets. Elles sont pertinentes car elles montrent les mêmes endroits sous des angles et des conditions variés grâce aux différents joueurs. Elles sont surtout concentrées dans les zones urbaines très fréquentées, mais la diversité des lieux visités par les joueurs permet d’avoir une base de données riche et exploitable, même si certaines régions restent moins couvertes.
Shoot En réponse à Flaneur Vermisseau
ChatGPT est arrivé en 2022.
IPZ En réponse à Shoot Vermisseau
UNiTY En réponse à Shoot Vermisseau
Au début des années 1990, j’ai programmé en Turbo Prolog, une implémentation du langage Prolog, qui a été largement utilisée dans les premières approches d’intelligence artificielle.
Shoot En réponse à UNiTY Vermisseau
Les meilleurs langages étaient le LISP et ADA (j'ai dev des truc avec ça à l'époque).
PRolog était balbutiant dans ce domaine.
Et il n'y avait pas Internet pour siphonner massivement les données pour entraîner.
Je parle ici de l'IA actuelle issue de 2 prix Nobel de physique récent.
Un monde entre les 2.
UNiTY En réponse à Shoot Vermisseau
Ada, pas vraiment.
Pour le reste, je pense qu’on est d’accord : Le mécanisme existait, mais il manquait les moyens pour atteindre le niveau actuel.
Weng-Weng Lombrico de la Cruz
GruikMan En réponse à Weng-Weng Vermisseau
PaulLucas En réponse à Weng-Weng Vermisseau
Orme Dresseuse de lombriks
Certains voleurs se sont même déguisés en Team Rocket pour joindre l'injure à l'insulte.
Nioa En réponse à Orme Vermisseau
Orme En réponse à Nioa Dresseuse de lombriks
Et des voleurs se sont servi de cette astuce pour farmer du joueur de pokemon go.
https://www.tf1...os-1515003.html
Nioa En réponse à Orme Vermisseau
Boozy En réponse à Orme LoMBriK addict !
Orme En réponse à Boozy Dresseuse de lombriks
Team Racket utilise « Coup de poing dans la gueule »
C'est Super Efficace !
OSEA Vermisseau
Bellus