De ce que j’ai vu ce n’est pas encore un vrai apprentissage, moi je parle d’apprendre comme un humain, une langue, des techniques, augmenter son expérience, se souvenir, reproduire des gestes en les voyants , s’entraîner . Ect
Effectivement l'IA que l'on a est basée sur des statistiques en masse, elle ne raisonne pas vraiment. Peut-être qu'il faut la conscience pour arriver à ça ou alors c'est lié.
J’ai aussi un doute sur le côté « autonomie » de déplacements, quand on voit les traces de pas ultra localisés sur les obstacles.
Mais en soit, ça veut dire qu’il a fallu plusieurs dizaines (centaines) d’essais, mais pas si ils ont été programmés par des humains, ou si c’est lié à un apprentissage de machines.
Dans les deux cas, j’ai tendance à penser qu’à ce stade de l’évolution de l’IA, le parcours DOIT être appris avant d’être maîtrisé, et ne peut pas (encore) être découvert et gère sur le tas.
Il n'y a pas d'autonomie de déplacement, le robot doit se rendre d'un exercice à un autre.
MAIS étant en équilibre debout, la position n'est pas aussi simple qu'une coordonnée XY sur le sol, le robot doit aussi être cabale de détecter l'obstacle et de calculer l'angle et la force nécessaire pour s'y caller.
"Les traces de pas hyper localisées". Si on a programmé le robot pour faire une série précise d’exercices, la part d’aléatoire est évidemment bien plus réduites que celle d’un humain. S’il calcule qu’il faut sauter sur une planche devant lui, il va faire exactement le même calcul et donc atterrir exactement au même endroit à chaque fois, ça paraît logique. Je pense que si tu le filme deux fois d’affilée à faire le même parcours tu ne verras quasiment aucune différence entre les deux séquences, à moins bien évidemment qu’un facteur d’aléatoire ait été introduit volontairement dans son comportement, ce qui ne serait pas totalement farfelu dans un but de "l’humaniser".
Ascaris Vermisseau
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Mais en soit, ça veut dire qu’il a fallu plusieurs dizaines (centaines) d’essais, mais pas si ils ont été programmés par des humains, ou si c’est lié à un apprentissage de machines.
Dans les deux cas, j’ai tendance à penser qu’à ce stade de l’évolution de l’IA, le parcours DOIT être appris avant d’être maîtrisé, et ne peut pas (encore) être découvert et gère sur le tas.
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MAIS étant en équilibre debout, la position n'est pas aussi simple qu'une coordonnée XY sur le sol, le robot doit aussi être cabale de détecter l'obstacle et de calculer l'angle et la force nécessaire pour s'y caller.
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