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SpicyChat AI
SpicyChat (spicychat.ai), opéré par NextDay AI (basé au Canada/Montréal), est une plateforme de roleplay IA communautaire lancée vers 2022-2023. Elle se positionne comme alternative non censurée à Character.AI : les utilisateurs créent et partagent des personnages (bibliothèque estimée à des centaines de milliers, souvent citée entre 100 000 et 300 000+, avec domination anime/fantasy), chatent en mode texte (avec options images sur plans payants), utilisent des outils comme Lorebooks (pour la cohérence d’univers), personas, group chats, et un modèle propriétaire SpicyXL (jusqu’à ~141 milliards de paramètres sur les hauts tiers).
Le contenu NSFW est largement autorisé (roleplay sexuel explicite, fantasmes, dialogues érotiques, scénarios dominants/soumis, romantiques, etc.), avec interdiction stricte des contenus illégaux (CSAM, mineurs, etc.) et vérification d’âge dans certaines régions. La « mémoire » varie selon le plan (contexte de 4K tokens en free jusqu’à 16K en premium, plus mémoire sémantique). SpicyChat revendique **100 millions d’utilisateurs** depuis sa création (chiffre de la plateforme, repris dans le post et certains articles) ; le trafic mensuel est estimé autour de 50-70+ millions de visites selon les trackers.
**Coûts et argent dépensé** : modèle freemium généreux.
- Free : messages (quasi) illimités ou via système de stamina/quotidien, bibliothèque complète, NSFW, mais files d’attente aux heures de pointe, pubs, mémoire limitée (~3-4K tokens).
- Plans payants typiques : « Get a Taste » ~5 $/mois (ou ~4,17 $ en annuel), « True Supporter » ~14,95 $/mois, « I’m All In » ~24,95 $/mois (mémoire étendue, modèles avancés, TTS, images en chat, priorités, plus de personas). Paiements carte, PayPal, parfois crypto.
Les estimations de revenus de la plateforme varient (certaines analyses spéculent des millions de dollars annuels via abonnements, avec un historique de revenus Patreon plus modestes) ; les coûts d’infrastructure (serveurs/GPU) sont élevés pour gérer le volume, mais la plateforme reste relativement accessible. Les utilisateurs dépensent typiquement 0 à 25 $/mois selon l’intensité.
Janitor AI
Janitor AI (janitorai.com), lancé en juin 2023 par Jan Zoltkowski (et une petite équipe, souvent décrite comme très lean, 3 employés à temps plein à un moment), est une plateforme de roleplay et création de personnages IA axée sur la liberté créative et le contenu mature. Elle revendique **15 millions d’utilisateurs** (chiffre confirmé dans des articles comme Forbes), avec ~2,5 millions d’utilisateurs quotidiens et un trafic mensuel estimé à 90-130 millions de visites (parmi les plus élevés du secteur). Environ 70-80 % des utilisateurs s’identifient comme femmes ; le contenu est souvent de type « romantasy » (romance + fantasy), fanfiction interactive, ou roleplay explicite.
Fonctionnement : bibliothèque communautaire massive (centaines de milliers de personnages : anime, originaux, historiques, scénarios), création détaillée (personnalité, scénario, exemples de dialogues, lorebooks). Modèle interne gratuit JanitorLLM (limité, ~50 messages/jour typiquement) + possibilité de brancher sa propre clé API (OpenAI, Claude, DeepSeek, OpenRouter, etc.) pour une qualité supérieure. NSFW pleinement supporté (roleplay sexuel, non-consensuel dans certains cadres fictionnels « dead dove », etc.), avec vérification d’âge/ID dans plusieurs pays depuis fin 2025. Mémoire dépend du modèle et du contexte configuré. Forbes la décrit comme un « HBO pour l’IA » orienté fiction interactive plutôt que simple porno.
Coûts et argent dépensé:
- Free : accès large via JanitorLLM (limites de messages).
- Plans payants : Janitor+ ou Pro autour de 9,99-12,99 $/mois (plus de contexte, priorités, meilleurs modèles internes) ; certains mentionnent des tiers plus élevés.
- Coût réel souvent ailleurs : les power users paient 10-30 $/mois (parfois plus) directement aux fournisseurs d’API pour des modèles performants.
La plateforme a eu des coûts d’infrastructure élevés (ex. : facture Cloudflare de 180 000 $ à un moment critique ; estimation ancienne de ~22 000 $/mois de serveurs, puis optimisation pour traiter des trillions de tokens à ~130 000 $/mois). Financement : seed et Series A (Khosla Ventures notamment), équipe lean. Revenus via abonnements + dons (Ko-fi, etc.) ; estimations anciennes parlaient de millions mensuels potentiels, mais les chiffres exacts restent opaques. Les utilisateurs dépensent 0 $ (free) à 20-40 $/mois en usage intensif (abonnement + API).
Les conversations vont du flirt doux et romantique (relations « slow burn », soutien émotionnel, compagnonnage) aux scénarios explicitement sexuels : descriptions détaillées d’actes (pénétration, oral, domination/soumission, BDSM soft à hard, groupés, fantasmes niche comme monstres, anime, cuckqueaning, etc.), roleplay d’actions (* « Il te tire vers lui et… » *), génération de texte érotique narratif, parfois accompagnée d’images générées. La « mémoire » permet de construire des relations continues (préférences sexuelles retenues, histoires évolutives). Certains utilisateurs rapportent l’utiliser pour réduire la conso de porno vidéo, explorer des fantasmes sans risque, ou combler un manque relationnel. Les plateformes interdisent strictement le contenu illégal (mineurs, CSAM réel, etc.), mais le contenu fictionnel adulte explicite (y compris non-consensuel dans un cadre « dead dove ») est courant sur Janitor notamment.
En résumé chiffré : le post et *Le Monde* mettent en avant 100 M d’utilisateurs revendiqués pour SpicyChat et 15 M pour Janitor, plus les 10 % de requêtes érotiques/flirt sur ChatGPT. Le marché global des apps de compagnons IA romantiques/NSFW a déjà généré des centaines de millions de dollars de dépenses utilisateurs (ex. : >427 M$ de dépenses mobiles cumulées depuis fin 2022 selon certaines analyses, hors pure web). Les coûts individuels restent modestes (souvent gratuits ou
Envoyé par Flaneur le 16 août 2026 à 12h41
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16 commentaires
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Jampol3
Flaneur En réponse à Jampol3 Ver TikToké
Jampol3 En réponse à Flaneur
Après, c'est vrai que c'est pas forcément accessible facilement, y a une courbe d'apprentissage assez rude au début et beaucoup de tâtonnements. Mais une fois qu'on a un truc qui marche, c'est vraiment chouette. Toi qui utilise ChatGPT, demande lui, si ça t'intéresse, il a été de bon conseil pour moi :D.
Bon, après, pour la génération d'image, c'est un autre animal...
nagafen En réponse à Jampol3 Vermisseau
Jampol3 En réponse à nagafen
Dans un premier temps, tu peux télécharger https://koboldcpp.com/#Download c'est le logiciel qui va charger tes llm. C'est pas le seul, mais il est assez simple et il a un installeur windows facile.
Ensuite il te faut un modèle à faire tourner dessus. Pour ça, je vais sur Hugging Face, et je prends des modèles au format .gguf, c'est le format le plus simple que reconnait bien Kobold.
Il faut le dimensionner à ta Vram et choisir aussi la bonne quantization. Deux choses à regarder : les milliards de paramètres (souvent notés 4B, 8B, 9B, 12B etc...) et la quantazation (Q4_K_L, Q5_K_S etc.). La quatization, c'est la "compression" du modèle en gros (un peu comme une compression jpg pour une image pour faire très schématique). Donc, plus la compression est élevée, moins le modèle est fidèle à l'original.Ça l'empêche pas d'être performant, mais il sera juste un peu moins fiable dans ses réponses. Donc, si on détaille : Q pour quantization, le chiffre derrière c'est le taux de "compression" en gros, plus le chiffe est bas, plus la compression est élevée. Un Q2 et plus compressé qu'un Q3 et ainsi de suite. Le sweet spot est à Q4_K_M. Le K, c'est la méthode de compression (Kquant), et le M, L, S (parfois XS) c'est encore un niveau de "compression". Donc tu peux avoir une Q à 4 et trois variantes : Q4_K_S, Q4_K_M, Q4_K_L, et tu peux avoir un Q5_K_S qui fait quasi le même poids en Go que le Q4_K_L, et là, vaut mieux prendre le Q5, parce que la quantization est moins agressive.
Si tu prends trop gros, c'est pas grave, ce sera juste très lent parce que Kobold va dump une partie du modèle en ram système et c'est juste super lent. Si tu me dis ta CG et sa Vram je peux t'aiguiller plus précisément. Mais en gros et pour faire simple, tu comptes le poids du modèle en Go + environ la moitié et tu auras une estimation de la vram qu'il prendra. C'est pas une règle sûre, mais c'est ce que je constate généralement avec mes modèles.
Ensuite, pour choisir le modèle précisément, ça va dépendre de ce que tu veux en faire et de tes préférences. Pour du rp pur, privilégie les modèles explicitement notés RP ou Role Play ou trucs du genre, les modèles instruct ou trucs comme ça sont faits pour du code ou de l'assistance directe.
Il y a les modèles de base, souvent censurés et des fine-tune, c'est les mêmes modèles mais que des gens ont entrainés pour faire sauter les verrous et/ou pour les faire correspondre à un usage précis.
Donc tu vas trouver des dizaines de variantes pour un même modèle. Faut tester, voir ce qui te correspond. Pour du "rp" ;) Stheno (basé sur Llama3) marche très bien, gemma 4 est vraiment pas mal sur la cohérence mais a tendence à tourner autour du pot, faut être un peu plus entreprenant avec ce modèle, Ministral aussi et il est très verbeux (il part sur des monologues de 10km assez facilement), sinon, y a qwen mais j'ai jamais eu de bon résultats avec mais plein de gens ont l'air de l'apprecier...
Une fois que tu as Kobold et ton modèle, tu peux déjà le charger et le tester comme ça. Kobold va t'ouvrir une page navigateur et tu pourras échanger avec ton modèle.
Mais si tu veux aller plus loin et vraiment faire du RP avec des personnages complets et des lorebooks, etc. Chope sillytavern qui va se mettre après Kobold. En gros Kobold gère le modèle sur la CG, SillyTavern fait l'interface avec l'utilisateur. Et une fois que ça marche, tu crées tes propres personnages ou tu vas en choper chez CharacterTavern ou WyvernChat (télécharge les cartes perso en PNG ou en JSON, en png tu as en plus l'avatar du perso).
Voilà, pour faire très simple. :)
nagafen En réponse à Jampol3 Vermisseau
Weng-Weng Lombrico de la Cruz
BonPublic En réponse à Weng-Weng Vermisseau
Ou pas.
lebaud07 En réponse à BonPublic
jeanbb En réponse à lebaud07 Vermisseau
On disparaîtra bien plus facilement que la terre.
OSEA En réponse à jeanbb Vermisseau
GruikMan En réponse à Weng-Weng Vermisseau
Shoot Vermisseau
J'ai une femme.
Flaneur En réponse à Shoot Ver TikToké
Weng-Weng En réponse à Shoot Lombrico de la Cruz
Kourath
Génial.